Évoquer l’IA aujourd’hui devant un grand public, c’est d’abord entendre de la peur et de la sidération. L’IA ne peut pas se résumer à des craintes : elle offre des perspectives et des capacités certaines mais il est essentiel d’en poser les conditions et les limites. Sans cette élaboration de réflexions critiques l’IA restera dominée par les géants du numérique et sera rejetée par l’opinion. Les acteurs de l’IA doivent accepter de s’exposer à cette réflexion critique.

La question de l’autorité du professeur se pose avec l’arrivée des nouvelles technologies, notamment du web et des sites comme Wikipédia qui permettent aux élèves de pouvoir mettre en compétition cette autorité sur le savoir dont l’enseignant bénéficiait il y a encore 15 ans. Avec l’apport des milliards de données différentes, l’IA va créer des nouveaux modèles de savoir dont les fondements devront être appréhendés par les professeurs.

L’école peut bénéficier des grandes innovations offertes par l’Intelligence Artificielle comme détecter des besoins spécifiques d’apprentissage de chaque élève afin qu’il puisse bénéficier d’un enseignement personnalisé et optimal en réponse à ses besoins. L’IA pourra aussi aider à mieux gérer la carrière de chaque enseignant en analysant leur besoin et leur potentiel pour une meilleure analyse de leur performance et de leur marge de progression.

Dans un monde de plus en plus connecté où l’accès à la connaissance est illimité, les enseignants devront s’adapter aux profils de l’élève et les inviter à prendre plus de recul. La mission du professeur sera de transmettre des outils critiques à son élève, d’inviter au discernement et à la réflexion personnelle. L’émergence des robots dans l’éducation peut arriver un jour mais cela ne semble pas souhaitable si l’IA reste dans la main de quelques grandes entreprises.

Notre manière d’apprendre a déjà changé avec les outils numériques de notre quotidien : Téléphone intelligent, le numérique, site internet…. Tous ces moyens sont pilotés par des algorithmes qui enregistrent nos goûts et nos comportements. Des modèles complexes se développent pour favoriser des apprentissages adaptés à chaque élève. La question est de savoir si les algorithmes vont toujours nous faire apprendre ce que nous aimons et nous séparer du reste.